2주차 - 내가 쓰는 앱 하나를 AI 관점으로 분해하기(입력-처리-출력)
(1) 내가 선택한 앱/기능: (유튜브 / 영상 추천 기능)
(2) 입력(Input) 3가지: 1. 시청 기록 2. 검색한 키워드 3. 좋아요 및 구독 정보
(3) 처리(Process):
AI는 사용자가 본 영상 기록과 검색어, 좋아요 데이터를 모아서 비슷한 패턴을 찾고, 같은 관심사를 가진 사람들의 시청 데이터도 함께 비교한다. 그 후 내가 좋아할 가능성이 높은 영상을 예측해서 추천 목록을 만든다고 생각한다.
(4) 출력(Output): (추천)
(5) AI기술(영상에서 택1)과 이유:
예측 – 사용자의 이전 행동을 바탕으로 앞으로 볼 영상을 미리 예상해서 추천해 주는 기능이기 때문에 예측 기술이 사용된다고 생각했다.
(6) 한계 1개 + 대응 1개:
비슷한 영상만 계속 추천되는 한계 → 관심 없는 영상은 숨기기 설정을 하거나 기록을 삭제해서 추천 내용을 조정할 수 있다.
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