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인공신경망의 기초

인간의 뇌

1000억 개 이상의 뉴런(신경세포)들로 구성
서로 연결된 채 자극(화학적 물질)을 주고받는 신경망(neural network)을 형성
신경 세포 구성 요소
세포핵, 세포체, 수상돌기, 축삭(축색)돌기, 시냅스

단층 인공 신경망(퍼셉트론 인공 신경망)

퍼셉트론(by. 로젠블라트)으로부터 출발
단순 선형 분리만 가능하다는 한계로부터 관심이 줄어들다가 80년대부터는 다층 퍼셉트론과 오류 역전파 알고리즘을 통해 다양한 비선형 분리가 가능한 분류 문제를 해결할 수 있게 됨

인공신경망의 기본 구조

다층 퍼셉트론