MLOps의 개념
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기계 학습 유형 (MLOps)은 기계학습 워크플로 및 배포를 자동화하고 단순환된 일련의 관행이다.
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기계 학습 및 인공지능은 복잡한 현실문제를 해결하고 고객에게 가치를 제공할 수 있는 핵심 기능이다.
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MLOps는 ML애플리케이션 개발(Dev)을 ML 시스템 배포 및 운영 (Ops)와 통합하는 ML 문화 및 관행이다.
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MLOps를 사용하면 조직은 ML 수명 주기 전반의 프로세스를 자동화하고 표준화 할 수 있다.
MLOps가 필요한 이유
높은 레벨에서 기계학습 수명 주기를 시작하려면 일반적으로 데이터 준비부터 해야한다. 다양한 소스에서 다양한 유형의 데이터를 가져와 집계, 중복, 정리, 특성 추출과 같은 작업을 수행한다.